'Datagedreven productieplanningen binnen handbereik'

De mogelijkheden die zij zien in de sierteelt zijn groot. Data stelt bedrijven in staat de vraag veel beter te voorspellen.

Ze zullen hier stap voor stap beter in worden. Vergelijk het met het voorspellen van het weer.

Door Mathilde Aarnink en Johan Meppelink

Mismatch tussen vraag en productie
Dat de afstemming tussen vraag en productie beter kan is duidelijk. De tuinbouwketen is bij lange na niet 100% efficiënt en een onverkochte plant kost veel geld. De bestaande mismatch tussen productie en consumentenvraag is niet gek. Vaak zitten er meerdere jaren tussen start van de productie en het moment dat de plant bij de consument in huis staat. Wat wel gek is, is dat bij het maken van een productieplanning er zoveel wordt geleund op ervaring en kennis in hoofden en relatief weinig op harde cijfers. Nu kan data natuurlijk niet alles voorspellen. Maar juist de combinatie van ervaringen van mensen en krachten van computers biedt kansen om de mismatch te verkleinen.

Waarde data in de details
Waar mensen goed zijn in het grotere plaatje, kan data juist gebruikt worden voor de details. Denk bijvoorbeeld aan antwoorden op vragen als: moet er in week 21 nu 50% of 54% rood zijn, en hoe ligt binnen deze groep de verdeling per product-potmaat combinatie? Voor een mens zijn deze vragen veel te specifiek. Des te verder je in detail gaat hoe moeilijker het wordt. Door slim gebruik te maken van geavanceerde algoritmes en beschikbare interne en externe bronnen, is het wel mogelijk om deze patronen te kwantificeren. De algoritmes helpen om met een toenemende zekerheid de vraag meerdere maanden of zelfs jaren vooruit te voorspellen.

De hele keten profiteert
Productieplanning is nu vooral een taak van de producent, maar is de start van het proces waar voor de exporteur tot en met de retailer onzekerheden op de loer liggen om geld te verliezen óf verdienen. Uiteindelijk is iedereen gebaat bij het beste aanbod dat de consument optimaal bedient. Door inzichten te delen tussen producent, exporteur en retailer kan iedereen beter onderbouwd en sneller inspelen op trends en de veranderende vraag. 
Volgens Mathilde en Johan staat de tuinbouw aan het begin van een data-revolutie. Net als het weer zullen we de vraag nooit met 100% zekerheid kunnen voorspellen, maar de stap van vertrouwen op intuïtie naar slim gebruik maken van data maakt een grote voorwaartse sprong mogelijk. In de concurrentiestrijd zal het straks steeds meer gaan om wie de vraag het beste kan voorspellen, want informatie eerder weten dan de concurrent is geld waard.

Sinds begin 2018 zijn Mathilde Aarnink en Johan Meppelink in de tuinbouw actief met Hillenraad Data Refinery.